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MapReduce Java API实例-排序
阅读量:799 次
发布时间:2023-02-06

本文共 405 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

MapReduce Java API实例:统计单词出现频率

在完成上述项目环境搭建后,我们需要实现对特定数据集的排序。以下是具体实现步骤:

一、Map阶段实现在Map阶段,我们通过将输入数据的值作为键输出,实现数据的排序。具体实现如下:

  • 将输入的每行字符串转换为整数值。
  • 使用Map函数将该整数值作为键输出。
  • 二、Reduce阶段实现在Reduce阶段,我们设置计数器对键值进行聚合:

  • 初始化计数器i为1。
  • 对于每个键,输出对应的计数器值,并递增计数器。
  • 三、Job实现在Job配置中,指定输入输出路径,并设置相应的类:

  • 使用FileInputFormat指定输入文件路径。
  • 使用FileOutputFormat指定输出文件路径。
  • 设置Mapper和Reducer类。
  • 确保输出键和值类型正确。
  • 运行后,输出文件将包含按顺序排列的数据。

    注:请确保输入文件路径和输出文件路径正确,并注意数据格式为每行一个数值。

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