MapReduce Java API实例-排序-白红宇

MapReduce Java API实例-排序

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发布时间：2023-02-06

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MapReduce Java API实例：统计单词出现频率

在完成上述项目环境搭建后，我们需要实现对特定数据集的排序。以下是具体实现步骤：

一、Map阶段实现在Map阶段，我们通过将输入数据的值作为键输出，实现数据的排序。具体实现如下：

将输入的每行字符串转换为整数值。

使用Map函数将该整数值作为键输出。

二、Reduce阶段实现在Reduce阶段，我们设置计数器对键值进行聚合：

初始化计数器i为1。

对于每个键，输出对应的计数器值，并递增计数器。

三、Job实现在Job配置中，指定输入输出路径，并设置相应的类：

使用FileInputFormat指定输入文件路径。

使用FileOutputFormat指定输出文件路径。

设置Mapper和Reducer类。

确保输出键和值类型正确。

运行后，输出文件将包含按顺序排列的数据。

注：请确保输入文件路径和输出文件路径正确，并注意数据格式为每行一个数值。

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